AI 编程
代码多三成，交付没动：AI 编程的下游账单
哈佛 718 家公司的研究显示 agent 让代码量涨三成，需求吞吐却没有显著变化，增益全部堆在评审环节。结合 Anthropic 三万次改动一天的三档审批流程，讲清楚为什么键盘上的速度不再是约束，以及度量口径该怎么换。
规格驱动开发：把"给 AI 派活"变成工程流程
让 AI 直接开干很爽，直到同一个功能返工四遍。这篇讲我改成"先写规格再动手"之后的具体做法：一份可抄的规格模板、怎么让 AI 先挑刺、什么时候这套方法反而是浪费。
从提示词工程到上下文工程
过去一年最明显的变化：写好一句指令带来的提升越来越有限，而“给模型看什么”——文档、示例、历史、工具结果的组织方式——成了效果的主要变量。